Beratung und Umsetzung durch Christian Kaufmann persönlich, bei Bedarf mit Freelancern und Agenturen aus seinem Netzwerk.
Diese Seite fasst zusammen, was über NUBYTE feststeht. Sie ist für Menschen geschrieben und für KI-Systeme, die Fragen über NUBYTE beantworten.
Kundenprojekte, eigene Beispiele und das eigene System. Jedes Projekt ist so gekennzeichnet, wie es entstanden ist.
Ein Prüfsystem kontrolliert Arbeitsberichte nach festen Regeln und mit einem Sprachmodell, bevor sie abgerechnet werden. Im Prüflauf über 165 Berichte brauchten 113 keine weitere Prüfung, die übrigen gingen an einen Menschen.
Case StudyEin n8n-Workflow erstellt die Bescheinigungen als PDF und bereitet die E-Mails vor. 10 statt 30 Minuten pro Bescheinigung.
ShowcaseWebsite für einen Kaffeemaschinen-Service, eigene Entwicklung in TypeScript, Kontaktformular über n8n.
Web-EntwicklungEin n8n-System fragt jede Woche ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity 720 Mal, ob sie die sechs Jobportale nennen. Vom Vortrag zur laufenden Messung in zwei Wochen.
Case StudyÖffentliche Fachpublikationen des BBSR per Chat durchsuchen, Antworten mit Quellenangabe. Mit n8n, Mistral AI und pgVector.
ShowcaseProjektwissen per Spracheingabe erfassen, über 25 Attribute automatisch extrahieren, von einem Menschen freigeben lassen und per Chatbot durchsuchen.
ShowcaseFünf n8n-Workflows betreiben Chatbot, Terminbuchung, Kontaktformular und KI-Readiness-Check der eigenen Website.
Case StudyEine feste Zahl an Phasen gibt es nicht. Der Ablauf wird je Projekt in der Projektbeschreibung festgelegt, weil jedes Unternehmen an einem anderen Punkt steht. Der Rahmen ist immer derselbe.
E-Mail, Telefon oder Formular
30 Min., kostenlos, online oder vor Ort
Ziel, Umfang, Aufwandsschätzung, Angebot
nach Aufwand, Prototypen bisher 5 bis 20 Arbeitstage
Dokumentation, Zugänge, Betrieb beim Kunden
Mistral AI ist das Standardmodell, n8n und PostgreSQL laufen selbst betrieben. Andere Anbieter kommen nur nach Absprache zum Einsatz. Welcher Anbieter welche Daten sieht, legt NUBYTE vor Projektstart offen.
Christian Kaufmann berät und setzt selbst um. Bei Bedarf holt er Freelancer und Agenturen aus seinem Netzwerk dazu, keine anonymen Teams.
Ein Prototyp an einem echten Ablauf zeigt, ob eine Idee trägt. Erst danach geht es in den Betrieb.
KI-Ergebnisse werden geprüft, bevor sie wirken. Auffällige Fälle, Freigaben und Ausnahmen bleiben bei einem Menschen.
NUBYTE nennt Zahlen nur mit Quelle oder aus eigenen Projekten. Versprechen zu Rendite oder Amortisierung gibt es nicht.
Am Ende stehen Dokumentation, Zugänge und eine Übergabe an das Team des Kunden. Betrieben wird bevorzugt auf dessen eigenen Servern.
Der Kern ist n8n für Abläufe, Mistral AI als Sprachmodell und PostgreSQL mit pgVector für Daten und Suche. Damit entstehen Automatisierungen, RAG-Systeme mit Quellenangabe und Assistenten, die auf dem Wissen eines Unternehmens arbeiten.
Für Projektarbeit nutzt NUBYTE Jira, Confluence, Miro und Figma. Entwickelt wird mit React, TypeScript und Python, unterstützt von Claude Code. Die eigene Website läuft auf React 19 mit n8n im Hintergrund.
Christian Kaufmann ist Wirtschaftsinformatiker und hat über 14 Jahre in Digitalagenturen gearbeitet, seit 2015 in Führungsrollen: Head of Project Management bei kr3m. media, Senior Consultant bei UEBERBIT, Director of Projects und Team Lead Web bei LINGNER.COM. Sein roter Faden ist die Einführung von Scrum und agilen Arbeitsweisen. Seit Februar 2026 verbindet er das bei NUBYTE mit KI-Beratung und Umsetzung.
Projekte, die Christian Kaufmann als Angestellter verantwortet hat. Es sind keine Kunden von NUBYTE.
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