WEBSITE
Automatisierung mit n8n.
täglich: geänderte Seiten in den Wissensspeicher
LinkedIn-Profil suchen, Tabelle und Kontakte pflegen, Bescheid geben
Eine Website, die nach dem Besuch weiterarbeitet.
Die meisten Websites sammeln Anfragen ein und legen sie ins Postfach. Danach beginnt die Handarbeit: recherchieren, wer da schreibt, Kontakt anlegen, antworten, Termin abstimmen. Diese Seite zeigt, wie ich das für meine eigene Website gelöst habe. Es ist kein Kundenprojekt, sondern das System, mit dem ich jeden Tag arbeite.
Der Kern ist eine Architekturentscheidung: Chatbot, Kontaktformular und Assessment übergeben exakt dieselben vier Felder an einen gemeinsamen Sub-Workflow.
Die Anreicherung liegt damit an genau einer Stelle. Kommt ein neuer Kanal dazu, etwa eine Event-Anmeldung, braucht er nur eine Verbindung.
Jeder Workflow macht genau eine Sache.
So lässt sich jeder einzeln testen, ändern und austauschen. Zu jedem Workflow gibt es eine eigene Seite mit den Details.
Gleicht die Sitemap ab, liest geänderte Seiten mit Firecrawl und speichert sie als Vektoren in pgVector.
Workflow ansehenChatbot NUBY auf Mistral Medium: beantwortet Fragen aus dem Wissensspeicher und bucht Termine.
Workflow ansehenHolt die Anreicherung ab und legt einen Antwortentwurf in Gmail an.
Workflow ansehenSucht das LinkedIn-Profil über Apify, pflegt Lead-Tabelle und Kontakte, benachrichtigt mich.
Workflow ansehenSpeichert Antworten und Ergebnis in Postgres und schickt die Auswertung per E-Mail.
Workflow ansehenDer Chatbot weiß, was auf der Website steht.
Der Chatbot NUBY antwortet über NUBYTE nur aus dem, was er im Wissensspeicher findet. Findet er nichts Passendes, sagt er das. Damit das Wissen nicht veraltet, gleicht ein Workflow jede Nacht die Sitemap ab.
Vor jeder Antwort prüft eine Schutzschicht die Nachricht auf Manipulationsversuche und sensible Daten wie Kontonummern. Termine bucht NUBY nur werktags zwischen 9 und 17 Uhr und frühestens 24 Stunden im Voraus.
mit dem Stand der letzten Nacht
lesen, zerlegen, als Vektoren speichern
neu lesen und speichern
aus dem Wissensspeicher entfernen
Abschnitte mit 150 Zeichen Überlappung, Vektoren von Mistral
Wenn ich antworte, weiß ich schon, wer fragt.
Am Beispiel Kontaktformular: Noch bevor ich die Anfrage lese, liegen das LinkedIn-Profil, ein aktualisierter Kontakt und ein Antwortentwurf bereit. Den Entwurf lese ich, passe ihn an und schicke ihn selbst ab. Beim Chatbot und beim Assessment läuft die Anreicherung genauso.
| Aufgabe | Von Hand | Mit den Workflows |
|---|---|---|
| Chatbot-Wissen aktuell halten | nach jeder Änderung von Hand nachpflegen | jede Nacht automatisch |
| Anfrage einordnen | typischerweise 15 bis 30 Minuten Recherche und CRM-Pflege | Sekunden, im Hintergrund |
| Termin vereinbaren | E-Mails hin und her | der Chatbot bucht selbst, Mo bis Fr 9 bis 17 Uhr |
| Erstgespräch vorbereiten | vorher selbst recherchieren | Profil und Anfrage liegen schon vor |
| Assessment auswerten | Antworten sichten, Mail schreiben | gespeichert, Auswertung geht per Mail raus |
- Formular kommt anWF 3
Name, E-Mail, Unternehmen, Nachricht
- LinkedIn-Profil suchenWF 4
Jobtitel, Unternehmen, Stationen, Skills
- Lead-Tabelle aktualisierenWF 4
eine Zeile pro E-Mail-Adresse
- Kontakt anlegenWF 4
oder bestehenden aktualisieren
- Benachrichtigung an michWF 4
mit Profil und Anfrage
- Antwortentwurf in GmailWF 3
aus einer Vorlage, mit Name, Unternehmen und Jobtitel
- Ich lese und sende
keine Antwort geht automatisch raus
Was wo läuft.
n8n und der Wissensspeicher laufen auf meinem eigenen Server, die Sprachmodelle kommen von Mistral AI. Für das Lesen der Seiten, die LinkedIn-Suche und die Kontaktpflege nutze ich externe Cloud-Dienste.
Die Anreicherung über LinkedIn betrifft personenbezogene Daten. Sie ist in der Datenschutzerklärung beschrieben. In einem Kundenprojekt klären wir vorher, ob und wie Sie sie einsetzen wollen.
Das Muster passt auf jede Website mit Anfragen.
Die Werkzeuge sind etabliert und gut dokumentiert. Die eigentliche Arbeit liegt im Zuschnitt der Workflows und in ihren Verbindungen. Genau das ist der Kern meiner Beratung.
füttern den Chatbot mit Leistungen, Referenzen und FAQ.
halten Produktdokumentation und Release Notes automatisch im Chatbot aktuell.
nutzen ein Assessment als Einstieg und bekommen die Auswertung gleich mit.
Fünf n8n-Workflows betreiben nubyte.de. Einer hält das Wissen des Chatbots jede Nacht aktuell. Chatbot, Kontaktformular und Assessment geben jede Anfrage an denselben Sub-Workflow weiter, der sie anreichert und ins CRM schreibt. Antworten schicke ich selbst ab.
„Einfacher, besser und effizienter als du glaubst.“
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